Teknologi ramalan ini akan menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan analisis data besar untuk mengoptimumkan pengurusan pelabuhan Singapura dan perairan sekitarnya, yang melihat jumlah besar perdagangan dan trafik laut, kata rakan dalam kenyataan bersama.
Teknologi ini juga akan disahkan menggunakan data dunia nyata untuk meningkatkan ramalan kesesakan dan mengenal pasti kemungkinan perlanggaran dan titik panas risiko yang lain sebelum mereka berlaku di laut.
Penyelidikan dan pembangunan untuk teknologi maritim baru ini telah dijalankan di bawah bimbingan Pusat Pengkomputeran Perkasa dan Kejuruteraan Kecemerlangan (UCE CoE), perkongsian awam-swasta yang terdiri daripada Agensi Sains, Teknologi dan Penyelidikan Singapura (A * STAR) , SMU, dan Fujitsu, yang ditubuhkan pada tahun 2014. Hasil penyelidikan, serta pengetahuan praktikal dan pengalaman yang diperoleh melalui percubaan projek, akan diintegrasikan ke dalam penyelesaian maritim masa depan Fujitsu.
Hasil daripada kerjasama antara Fujitsu, IHPC, dan SMU, teknologi yang sedang dibangunkan termasuk model ramalan, model pengiraan risiko dan hotspot dan model koordinasi pintar.
Seperti yang dijelaskan, teknologi-teknologi ini akhirnya akan diintegrasikan dan diuji untuk potensi mereka untuk meningkatkan keselamatan navigasi, seperti keupayaan untuk mengesan dan mengenali risiko dekat sebelum kejadian dengan menggabungkan ramalan trajektori jangka pendek dengan pengiraan risiko. Sasaran lain adalah untuk meramalkan dan mengurangkan hotspot berubah secara dinamik sebelum ia dihasilkan dengan mengintegrasikan ramalan lalu lintas jangka panjang, pengiraan hotspot, dan model koordinasi cerdas.
"Memandangkan Singapura membangunkan keupayaan masa depan yang akan meningkatkan operasi pelabuhan kita, penyelidikan dan inovasi akan terus menjadi kunci kepada industri maritim. Sebagai sebahagian daripada Peta Transformasi Industri Pengangkutan Laut yang baru dilancarkan, MPA menyokong kerjasama antara Institut Pengajian Tinggi dan syarikat teknologi tempatan untuk meneroka teknologi baru yang akan meningkatkan standard keselamatan pelayaran di Pelabuhan Singapura, " Kapten M Segar , Penolong Ketua Eksekutif (Operasi), MPA, mengulas.
"Teknologi ejen pelbagai telah digunakan secara meluas dalam menyelaraskan pergerakan kenderaan udara tanpa pemandu dan kenderaan bawah tanah tanpa pemandu. Dalam projek ini dengan MPA, SMU memecahkan alasan baru dalam penyelidikan dengan mencadangkan teknologi koordinasi trafik maritim generasi akan datang yang serupa dengan kawalan lalu lintas udara, namun menghormati perbezaan utama dan kekangan antara navigasi udara dan laut. Dengan kemunculan kapal autonomi, teknologi ini berpotensi mengganggu pengurusan lalu lintas kapal untuk mengurangkan kesilapan manusia dan memperbaiki keselamatan pelayaran, "kata Profesor Lau Hoong Chuin , Pengarah Penyelidik SMU dan Pemimpin Penyelidik UCE CoE.
(kren marin; kren luar pesisir)
2.5T dilipat dan teleskopik Kompaun Boom Kren marin Kren marin
OUCO Marine / Offshore 2.5T crane kren boleh dilipat Crane Crane Marine Crane Pedestal crane
OUCO Marin / Luar Pesisir lipat dan teleskopik kompaun marah kompaun akan menjadi jenis kren tanpa tenaga dengan kompaun lentur dan teleskopik, yang menggunakan kekuatan dan fleksibiliti kren sepenuhnya apabila memunggah dan memunggah barang. Kumpulan Marin OUCO boleh merekabentuk kren dilipat berdasarkan peraturan dan peraturan API-2C. 
Aplikasi tipikal: Kren perkhidmatan, Kren pengendalian peruntukan dan kargo, Memancing dan kren perikanan ikan
